Cada vez más empresas se plantean automatizar la inspección de calidad, pero no siempre está claro si la visión artificial encaja en su proceso. La respuesta depende de una combinación de factores técnicos y productivos:
1. Tipo de defecto a detectar
Si los defectos son visibles, como grietas, manchas o deformaciones, la visión artificial es una gran candidata.
2. Volumen y velocidad de producción
En líneas con alto ritmo o gran volumen, la inspección manual pierde eficacia. Ahí es donde los sistemas de visión pueden aportan consistencia y trazabilidad.
3. Repetitividad del proceso
Cuanto más estandarizado sea el producto y el porceso, más fácil será entrenar un modelo fiable.
Algunos sectores cercanos donde se está aplicando Control por Visión Artificial son:
- Metal y mecanizado: detección de microfisuras, rebabas, verificación de soldaduras, montaje y pintura.
- Agro-Alimentación: control de etiquetas, envasado correcto, corchado…
- Electrónica: revisión de soldaduras, componentes y ensamblajes.
- Materiales de construcción: detección de roturas, color o uniformidad de textura.
En resumen: si tu proceso genera defectos visibles y repetitivos, y necesitas agilidad en la inspección, la visión artificial puede marcar un antes y un después en tu línea de producción.
¿Cómo saber si puedo aplicarla? Entender el proceso a controlar y los datos que esperamos obtener. Si el ojo humano puede verlo, entonces también podría hacerlo esta tecnología. Pero no olvidemos, que cosas que para nosotros son obvias, para que una máquina las reconozca, necesita ser entrenada.
El 30 de octubre acogimos en nuestras instalaciones una jornada muy interesante junto a Táctica TIC, donde exploramos cómo la visión artificial está transformando los procesos industriales.
Gracias a todas las personas que os acercasteis a participar y, especialmente, a David López Alonso y José Luis Plaza Rey por compartir vuestra experiencia y hacerlo de forma tan cercana y práctica.
